2013－2030年我国高等教育规模发展研究
——基于适龄人口和经济水平的分析
作者简介：李硕豪，兰州大学教育学院院长，教授，博士，研究方向为高等教育学基本理论、高等学校管理；李文平，兰州大学教育学院教育经济与管理专业在读硕士研究生，研究方向为高等学校绩效评估。
内容提要：面向21世纪教育振兴计划》拉开了我国高校扩招的序幕。在扩招背景下，我国高等教育规模发展迅速。但随之而来的是文凭贬值、学历泡沫、大学应届毕业生就业率走势低迷，高等教育规模发展与社会、经济发展不协调。在未来十几年，我国高等教育规模若要与社会、经济发展相协调，应保持怎样的发展速度？为了得出科学结论，我们基于未来适龄人口的变化和经济发展趋势，利用时间序列法外推高等教育规模纵向发展模型，将获得的结果与横向人口、经济因素相联系进行回归分析，以5年为一个预测单位，拟合出滚动回归模型。结果显示，2013－2030年高等教育规模年均增长率应控制在1.76％内，2027年左右我国高等教育迈入普及化阶段，到2030年高等教育毛入学率可达60％。
关 键 词：高等教育规模 毛入学率 适龄人口 经济水平
自1999年以来，我国高等教育规模持续扩大。2011年高等教育毛入学率达26.9％，各类高等教育总规模3167万人(教育部，2011)，我国高等教育正处于大众化初级阶段向中级阶段过度的重要时期。高等教育大众化增加了在校生数，使更多的高等教育适龄人口有机会接受高等教育，这有利于提升人口素质，储备人力资源。但是，与高等教育大众化伴生而来的另一种现象却是，文凭贬值、学历泡沫、大学应届生就业率屡创新低，2013年甚至还迎来了“史上最难就业年”。由此看来，高等教育规模是不是发展过快？未来18年高等教育规模若要与社会、经济发展相协调，应保持怎样的发展速度？高等教育何时实现普及化？届时高等教育规模如何？高等教育适龄人口又会发生怎样的变化？
一、文献综述
目前，学界对我国高等教育规模的预测分析主要围绕经济和人口因素，选取的变量多是GDP、GNP、人均GDP、人均GNP、总人口、适龄人口等，所用方法以构建回归模型和时间序列分析为主。胡咏梅和薛海平(2004)以高等教育毛入学率为因变量，以GDP的四种演化形式(年均增长率、占世界比率、人均量、财政支出占GDP的比重)为自变量建立回归模型，得出高等教育规模不宜再继续大规模扩张的结论。俞培果等人(2002)用经济发展水平、总人口对我国近年高等教育现状以及未来10年发展进行分析和预测，认为政府作出扩大高等教育规模的决策是正确的。柳博(2004)构建了人均GDP与高等教育毛入学率关系的回归模型，得出我国实际高等教育毛入学率远低于模拟值，具有较大的发展空间。米红等人(2003)将适龄人口和GDP纳入回归方程，预测了我国2020年前高等教育规模。王宁(2008)用幂函数对高等教育毛入学率与GDP进行回归预测，认为未来的高等教育规模会随经济的增长而逐渐扩大。谢尊贤和胡振(2008)将横向28个国家的人均GDP作为自变量进行回归拟合，获得高等教育毛入学率预测模型，认为我国高等教育规模应适当减缓发展速度。
用时间序列模型对高等教育规模进行预测的有：谢作栩和黄荣坦(2000)基于过去50年高等教育规模自身波动周期、振幅、趋势，以时序趋势外推出2010年前高等教育毛入学率发展趋势，并提出相。应的增长策略。程遥和章冬斌(2008)在对2020年前适龄人口分析的基础上用S曲线测量了高等学校在校生，进而反推出我国高等教育毛入学率。慕静和管宝云(2007)基于逻辑模型对高等教育毛入学率进行外推，导出2039年前各年毛入学率。
这些研究都尝试用不同的方法预测我国高等教育规模，在一定程度上解析了高等教育规模的发展趋势。然而这些研究所构建的回归模型，预测年限较长，且预测过程假定未来较长时间中，各自变量会以相同的影响力作用于因变量，忽视了自变量回归系数的变异。此外，在时间序列法的应用中，这些研究均囿于教育系统内的发展规律，缺乏与社会、经济系统的联系。鉴于这种情况，本文决定将两种方法结合，构建滚动回归模型。具体操作如下：首先，以1990－2012年新生人口为基底推算2012－2030年高等教育适龄人口，获得自变量数据，同时便于高等教育毛入学率与在校生数之间的转换。其次，筛选时间序列模型，求出预测值，整合预测结果。再次，确定研究所需的影响高等教育规模的社会、经济因素指标。复次，将时间序列外推数据与社会、经济横向指标结合，以5年为一个预测单位，构建滚动回归模型。最后，将人均GDP、适龄人口数据代入相应的方程式，得出预测结果。
二、适龄人口分析
高等教育毛入学率＝高等教育在校生数/适龄人口。公式中在校生数和毛入学率可以相互转换，转换的关键在于适龄人口的确定。此外，适龄人口作为除数，其大小直接决定高等教育毛入学率的数值，影响高等教育规模。由于学制的限制，普通高中毕业生进入大学的年龄一般为18－22岁，因此本文确定的适龄人口标准为18－22岁的青年。据此分析，2030年的适龄人口出生年份段为2008－2012年，即我们可用1990－2012年出生的人口为基础来测定2012－2030年的适龄人口。适龄人口预测模型(程遥，章冬斌，2008)：
从《中国统计年鉴2012》获取1990－2011年总人口、出生率，22岁前人口的死亡率参照赵岚的研究成果，假定8岁前死亡率为6‰，8岁后死亡率为4‰(赵岚，2006)。将以上数据代入适龄人口模型对2012－2030年适龄人口进行估算。结果见表一。
